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31岁 已婚男 年收入:11-20万 测试了保险需求

2019-03-24 00:43 来源:国 华新闻网

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责编:神话

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这一监管政策的初衷,是为了更全面地反映金融机构对同业融资的依赖程度,引导金融机构做好流动性管理。

2019-03-24 09:11 科技日报

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来源标题:人工智能测官司输赢胜过专家

《科学》官网3日报道称,美国伊利诺伊理工大学科学家用一种被称为随机森林的机器学习统计模型,对1816年到2015年美国最高法院的判决进行预测,准确率高于70%,较知识渊博的法律专家(预测准确率为66%)更胜一筹。

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该模型先学习了1816年到2015年最高法院案例特征与裁决结果之间的关联,然后按年份研究每个案例的特征并预测裁决结果,最后被“投喂”关于该年份裁决结果实际信息的算法升级了预测策略,并继续进行下一年的预测。

结果显示,对于28000项判决结果及24万张法官投票,新模型算法预测的正确率分别为70.2%和71.9%。相关研究文章发表在《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)上。

报道称,律师最有可能率先将新算法付诸实践,他们可以将不同的变量插入模型,以获得想要的参考信息;投资者也可根据预测分析,对有较大获胜可能的公司投资;而上诉人则可以根据获胜几率判断是否再向最高法院提起诉讼。

责任编辑:陶国琪(QT0003)  作者:房琳琳

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